10.3969/j.issn.1674-5124.2007.02.005
基于共振解调与神经网络的滚动轴承故障智能诊断
介绍了一种基于共振解调与神经网络技术的滚动轴承故障诊断方法.对采集系统所拾取的滚动轴承振动信号进行共振解调处理,依据故障包络频谱中必然存在谐波谱线的规律,在共振解调后的包络信号中提取所需的轴承故障谱线特征信息,并将其作为神经网络输入,利用神经网络进行轴承各种故障状态的识别,实现滚动轴承故障的智能诊断.实验表明,该方法能准确而有效地识别出滚动轴承的不同磨损状态,诊断便捷.
滚动轴承、共振解调、包络信号、神经网络、智能诊断
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TH879
2007-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
13-15,25
