10.3969/j.issn.1674-5124.2006.02.005
基于多传感器融合技术的汽车防盗系统研究
汽车防盗系统本身具有复杂性和多变性等特点,一般的汽车防盗装置大多只使用单一的传感器,单个传感器不能为防盗的决策控制提供准确的依据.选择多种传感器建立的汽车防盗系统,运用多传感器融合技术,采用模糊神经网络技术进行信息融合,对汽车被盗信息进行多方面地监测,从而获得较为可靠的信息,为准确地判断汽车的状态提供依据,具有较强的决策控制能力,达到了准确预警的目的.
多传感器、信息融合、模糊神经网络、防盗系统
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U472.9
2006-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
15-17,65
