10.3969/j.issn.1674-5124.2005.02.019
BP神经网络的火焰图像温度检测方法
基于炉膛火焰温度不同,与之相对应通过CCD摄取的炉膛火焰图像颜色也不同,提出了一种检测炉膛火焰温度的方法.将获取的炉膛火焰图像RGB模型转换为HSI颜色值,用H、S值作为BP神经网络输入,通过样本图像训练后,拟合H、S与温度T的非线性关系,计算得到炉膛火焰温度值.实验表明,计算温度与实际温度良好相符,温度测量方法切实可行.
CCD、BP神经网络、HIS、颜色模型
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TH744.14(仪器、仪表)
2005-05-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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