10.3969/j.issn.1672-1470.2020.01.015
深度学习在嫌疑车辆追逃中的应用研究
嫌疑车辆的追逃是案件侦破的基础工作,传统侦查方法需要付出大量人力物力,侦查效率较低,难以适应新形势下案件的侦查需要.将深度学习技术应用到嫌疑车辆的追逃中,自动进行研判,快速、精准发现嫌疑车辆,及时高效的进行缉查工作,可以有效提升案件侦破效率.本文基于深度学习技术特性,对其在嫌疑车辆追逃中的优势进行分析,描述了关键技术,提出了应用系统部分需求、模块设计和深度学习算法应用,最后得出应用效果.
深度学习、车辆、应用、研究
2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
67-71
