基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别
针对已有的笔迹鉴别方法对笔迹版式的要求比较严格、训练过程耗时、对内容不受限制的小样本数据情况下鉴别性能较低等问题,提出了基于混合码本与因子分析的文本独立笔迹鉴别算法.该算法提取写作时常用的子图像,并用描述符标注"代码"建立"码本".在特征提取层,分别采用加权的方向指数直方图法和距离变换法,对于具有相同描述符的"代码"计算特征距离.把影响特征距离的因素分为书写因子和字符因子,对码本中的每个书写模式进行双因子方差分析.在IAM和Firemaker这两个标准数据集上的实验结果证明,相比目前国内外的先进已有方法,本文提出的算法在精度和速度方面有一定的优势,具有一定的推广价值,适合处理多语种的笔迹鉴别问题.
笔迹鉴别;混合码本;文本独立;因子分析
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新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学青年项目;新疆师范大学重点实验室招标课题
2021-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
2276-2284
