基于高斯权重衰减的迭代优化去雾算法
针对暗通道先验算法最小滤波使用的不足,提出一种基于高斯权重衰减的迭代优化去雾方法.该方法首先利用Kirsch算子滤波构造高斯函数逼近暗通道操作,然后用交叉双边滤波消除纹理效应,其次,在透射率为最优的前提下,利用高斯暗通道来简化大气散射模型,从而得到粗略透射率;为了得到最优透射率,使用Kirsch和Laplacian算子构成的一组高阶滤波器进行迭代处理,从而获得最优效果;最后,结合大气散射模型复原无雾图像.通过大量实验测试验证,所提假设成立,复原的图像细节明显,明亮度适宜,并且在客观评价中也体现出了优势.
高斯衰减、去雾、迭代优化、大气散射模型
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国家自然科学基金61561030;甘肃省财政厅基本科研业务费基金214138;兰州交通大学教改项目160012
2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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