用系统科学和智能方法研究城市发展问题
我国正处于城镇化的快速发展阶段。然而,在城镇化的过程中,决策者常常面临这样的问题：一个城市的资源能支撑多大的人口规模？对产业结构进行怎样的调整才能最大化释放人口承载力？下一年度的城市国内生产总值(Gross domestic product, GDP)增幅定为多少合理？GDP增幅与居民消费价格指数(Consumer price index, CPI)、就业的定量关系如何？财政投资应投向哪些领域才能最大程度地提高居民满意度？哪些决策影响城市协调发展？等等。如何在城镇化的大背景下化解上述难题,做好城市发展的顶层规划与设计,是一类重大而复杂的难题。针对此类问题,本文采用系统科学和智能方法,定性定量相结合,首先建立城市GDP、财政收入等关键指标的智能预报模型以及GDP增幅与CPI、就业的定量关系模型,在此基础上建立城市人口承载力与城市协调发展的优化决策模型,并针对我国某大型城市的若干重要决策场景进行了案例分析。结果表明,采用系统科学与智能方法,是研究和解决该类难题的新颖且行之有效的方法,相关成果有助于城市决策者提高决策水平,实现定性定量相结合的科学决策。
城镇化、复杂系统、承载力、协调发展、智能方法
TH1;R56
2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1093-1101
