多无源传感器去相关数据关联算法
对基于多维分配模型的多无源传感器(Multi-passive-sensor system, MPSS)多目标数据关联算法进行了归纳分析,指出该模型不仅忽略了极大似然估计所引入的随机误差,而且未充分考虑量测与伪量测之间的相关性。继而建立了一种去相关修正数据关联模型,并提出利用无迹变换计算二者之间的互协方差。另外定义了概念“解的区分度”来评估关联代价构造的合理性。最后进行了仿真实验,结果表明去相关后的关联代价能更精准地反映数据关联的可能性,所提关联算法运算时间有所增加,但关联性能更佳。
数据关联、多无源传感器、去相关、无迹变换
TP7;TP3
陕西省自然科学基金2011JM8023资助@@@@Support by Natural Science Foundation of Shannxi 2011JM8023
2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
497-505
