基于分块压缩感知的图像半脆弱零水印算法
针对数数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知(Compressive sensing,CS)的图像半脆弱零水印算法(Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking,BCS-SFZ).首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测,并将观测值作为零水印信息注册保存,实验结果表明,BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复被篡改的区域.压缩感知理论的引入为算法提供了保密性支持,并且有利于实现图像成像与水印生成的同步,同时该算法实现简单,计算复杂度低.
半脆弱水印、零水印、压缩感知、篡改定位、图像恢复
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61077079;高等学校博士学科点专项基金20102304110013;哈尔滨市优秀学科带头人基金2009RFXXG034
2012-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
609-617
