不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法
针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法.系统未建模动态利用未知故障模式描述,当存在未知模式时,常规的粒子滤波器算法存在发散现象.本文分析了常规粒子滤波器发散的原因,提取了两个基于粒子集合的统计量:粒子集的规格化因子W以及最大后验概率估计状态的信度B.在此基础上设计了检测未知故障模式的阈值逻辑,即当W几乎为0且B较小时离散状态为未知故障模式.在一定假设下从理论上证明了算法的正确性.通过不完备的非线性混合系统诊断问题验证了算法的有效性.
混合系统、故障诊断、不完备模型、粒子滤波、未知故障
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TP277(自动化技术及设备)
国家自然科学基金60234030;国家基础研究项目A1420060159
2008-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
581-587
