10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2021.04.024
基于频响函数的稳健有限元模型修正
传统的基于频响函数(frequency response function,简称FRF)的模型修正方法在测试噪声较大、初始分析频响与测试频响残差较大、待修正参数较多等情况下不易收敛,为此提出了一种采用移频技术的极大似然估计有限元模型修正方法.首先,利用"先验"的频响函数方差信息,构造极大似然估计器,迭代求得最优的待修正参数估计;其次,在迭代方程中引入移频方法,采用总体最小二乘平差方法计算方程的解,以提高参数识别的收敛性和稳定性;最后,根据频率点的筛选准则剔除数据,采用一种高精度的频响扩充方法以减小扩充所带来的额外误差.列车转向架构架仿真算例和三角机翼飞机测试模型的修正结果表明,该方法抗噪性较强,在复杂情况下仍可以得到较好的修正结果.
模型修正;频响函数;极大似然估计;移频方法;抗噪性
41
TH113.1;O327
航空科学基金资助项目;江苏高校优势学科建设工程资助项目
2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
797-805
