10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.06.017
一类滚动轴承振动信号特征提取与模式识别
复杂工况下滚动轴承振动信号通常表现出强烈的非平稳性,而一些典型的故障特征往往容易被其他成分所掩盖,这为故障特征提取带来了很大的困难.针对这一问题,首先,提出一种基于同步压缩小波变换的滚动轴承信号特征提取方法,对多种工况下的滚动轴承振动信号进行分析,提取出能够有效反映滚动轴承工况的信号特征空间;其次,采用非负矩阵分解对信号特征空间进行精简和优化,提炼出用于滚动轴承故障诊断和模式识别的特征参数;最后,采用支持向量机对多种工况的滚动轴承振动信号进行分类.研究结果表明,与传统的时域特征参数提取方法相比,所提出的方法具有更高的分类准确率.
同步压缩小波变换、非负矩阵分解、滚动轴承、特征提取、故障模式识别
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TH165.3
国家自然科学基金资助项目51375434,11372270
2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
1181-1186
