10.3969/j.issn.1004-6801.2012.05.027
基于AR模型和主成分分析的损伤识别方法
基于结构加速度时间序列提出了一种新的损伤识别方法.首先,获取结构在无损伤状态下的加速度数据并进行分段,以各段数据的AR(auto-regressive)模型系数向量作为结构的参考状态样本,将未知状态的加速度AR模型系数向量分别加入参考状态样本中,构成多个原始数据矩阵；其次,对多个原始数据矩阵分别进行主成分分析得到前两阶主成分,并建立相应的椭圆控制图,以前两阶主成分在控制椭圆中的分布情况来判别结构是否存在损伤；最后,以一钢框架结构试验为例识别结构的两种损伤模式.结果显示,该方法能够准确、直观地识别结构是否存在损伤,相对于马氏距离判别法具有更强的稳定性.
AR模型、主成分分析、控制椭圆、马氏距离、损伤识别
32
TH165.3
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
841-845
