10.3969/j.issn.1004-6801.2012.05.014
伪证据识别在机械故障诊断中的研究
针对多传感器信息在故障诊断中可能存在伪证据,造成证据间剧烈冲突使经典证据理论合成规则失效的问题,利用Dempster-Shafer合成规则中一致证据的聚焦性,提出一种新的伪证据识别方法,构造出新证据取代原来的伪证据进行证据合成,削弱了伪证据的不良影响.在构建的基于多传感器信息融合的故障诊断识别框架中,运用改进的证据合成方法对发动机的故障进行诊断,将此诊断结论与其他证据理论的诊断结论进行了比较.结果表明,该方法可有效提高机械故障诊断的准确率,验证了此方法的可靠性和优越性.
证据理论、信息融合、故障诊断、伪证据识别
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TP274(自动化技术及设备)
山东省高等学校科技计划资助项目J10LG22
2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
773-778
