10.16055/j.issn.1672-058X.2023.0001.016
基于非期望SBM-SVM改进模型的投资有效性预测——以重庆市工业行业为例
对工业行业进行有效投资在一定程度上对经济发展有重要影响,作为能源消耗和环境污染的主要源头,为落实绿色发展理念,推动节能减排工作,提出对绿色工业投资的有效性研究.基于非期望SBM-SVM模型并对其改进,选取重庆市2011—2020年工业企业相关指标作为样本数据,将通过非期望SBM模型得到的评价效率分为有效和无效两类作为结果变量,投入和产出指标作为特征变量,构建SVM模型,对工业投资有效性进行分类预测研究,通过"试错法"、P SO、GA智能优化算法对SVM模型的惩罚因子C和核函数参数g进行寻优.结果显示:P SO方法的寻优效果最佳,准确率从71.88％提高到了88.66％;构建的新非期望SBM-SVM模型在对其改进优化后,进行工业投资有效性分类,具有一定的可行性和适用性.
SVM、非期望SBM、投资有效性
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O643(物理化学（理论化学）、化学物理学)
重庆工商大学研究生创新型科研项目YJSCXX2021-112-106
2023-04-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
97-104
