10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0005.005
基于侦察学习策略的粒子群算法优化
针对粒子群算法收敛能力不足和易陷入局部最优的问题,提出了一种基于侦察学习策略的新型粒子群算法.算法首先利用拓扑结构构建粒子种群,其次采用联合因子均衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力,并通过侦察学习策略改进算法的速度和位置公式进而产生候选解;Wilcoxon秩和检验结果和CEC2017基准函数检测结果表明,新型粒子群算法的收敛能力,最优解精度以及算法稳定性更好,说明算法性能得以提升.
粒子群算法、拓扑结构、侦察学习策略
39
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金;贵州省科技创新人才团队黔科合平台人才20165619
2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
34-41
