10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0005.004
基于改进的FCM算法对图像分割的研究和应用
针对目前基于FCM的改进算法不能很好解决图像分割的精度和速率问题,提出了一种改进的FCM算法来对图像进行有效率的分割.在算法中加入抑制因子增加算法的聚类速率;在原有KFCM算法的目标函数中加入加权模糊因子增加像素的空间信息,从而解决算法分割精度的问题.通过对比实验图可看出:改进的算法对原图像分割的效果更佳,而且对噪声的抑制效果较为明显,再通过引入评价指标的实验数据可以直观看出改进的算法不仅对原灰度图像而且对噪声图像都具有较好的分割性能,对噪声和孤立点都具有较好的鲁棒性和抑制性,表明了改进的算法能够大大提高人们的工作效率,同时为后期再次改进提出一种思路和方向.
模糊聚类、图像分割、FCM、IFCM、KFCM、空间信息
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TP14(自动化基础理论)
安徽省自然科学基金面上项目;安徽高校自然科学研究项目
2022-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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