10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0002.001
基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计
针对传统停车场管理系统人工成本高、管理难度大的问题,提出了一种基于信息素优化蚁群算法(Ant Colony Algorithm)的停车场系统;该系统以STM32作为主控制器,终端节点负责数据收集,利用NB-IoT实现数据上传,采用手机APP和云平台对终端节点远程监控,采用粒子群算法为蚁群算法提供迭代初期值指导后,增强了蚁群算法全局搜索能力,改进蚁群算法明显缩短了停车的最短哈密顿回路距离;通过搭建停车场管理系统对该方法的有效性进行验证,该系统可以明显减少用户停车的时间,缩短用户停车距离,满足自动化智能化的生活需要.
信息素、蚁群算法、哈密顿回路、NB-IoT
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TN92
安徽省教育厅项目;安徽省大学生创新创业项目
2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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