10.16055/j.issn.1672-058X.2021.0006.005
基于多旋翼无人机的输气管道巡检路径规划研究
为了解决多旋翼无人机在工业输气管道巡检的过程中快速规避障碍物问题,提出了一种基于快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Tree,RRT)的改进算法,针对传统RRT算法的随机性高、收敛速度慢和规划路径长且曲折问题,结合空间环境特点在随机点采样方式和路径优化两个方面做出了改进.首先,设置随机采样点的取值范围;然后引入目标偏向采样策略对随机树的扩展方向进行引导;最后对生成的路径进行裁剪和平滑处理,并通过在不同的数字模拟地图中与传统RRT算法、带路径修正的启发式RRT算法进行仿真实验比较.实验结果表明:改进后的RRT算法在执行输气管道巡检任务时能够快速地生成一条路径短且平滑的避障路径.
无人机;输气管道;RRT;避障
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TP242(自动化技术及设备)
国家重点研发计划项目资助2016YFF020440508
2022-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
34-41
