10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0005.013
基于IOWA算子的我国粮食产量组合预测研究
以1978—2018年我国粮食产量数据为样本,提出基于IOWA算子的组合预测模型,对我国未来5年的粮食产量进行预测.首先建立时间序列ARIMA模型、Holt-winters加法模型和多元线性回归模型,运用3个单项预测模型对1978—2018年间我国的粮食产量进行拟合,然后基于IOWA算子建立以误差平方和最小为准则的组合预测模型,最后运用基于IOWA算子组合预测模型对我国未来5年的粮食产量进行预测.结论 表明:基于IOWA算子的组合预测模型具有更高的预测效果,能够使得单项预测模型提供的有效信息得到全面利用,更精准地预测我国粮食产量;我国未来5年的粮食产量还会持续增加,并且每年的平均增长速度为1.3％.
IOWA算子、组合预测、粮食产量
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F224.0(经济计算、经济数学方法)
教育部人文社会科学研究青年项目资助;安徽省哲学社会科学规划项目资助
2020-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
80-87
