10.16055/j.issn.1672-058X.2020.0005.006
两个绝对值优化问题解的等价性
针对损失函数为最小一乘问题,惩罚项由基数函数定义的绝对值优化问题,提出用MCP(Minimax Concave Penalty)非凸正则来连续逼近基数罚,得到一个精确连续的绝对值优化松弛问题.首先,证明了带基数罚的绝对值优化问题的全局最优解;其次,研究了带基数罚的绝对值优化问题与带MCP罚的绝对值优化松弛问题之间全局最优解的等价性;最后,证明了在一定的条件下这两个绝对值优化问题具有相同的全局最优解.
绝对值优化问题、MCP、最优解、等价性
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O224(运筹学)
国家自然科学基金项目资助;贵州省高层次留学人才创新创业择优资助重点项目资助;贵州省科技计划项目资助;贵州省青年科技人才成长项目资助
2020-10-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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