10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0005.006
组合核支持向量机个人信用评估模型
针对支持向量机模型在分类问题中的广泛应用,提出了一种新的基于支持向量机的个人信用评估模型,通过对支持向量机直方图交叉核、热核特征核、杰卡德距离核和余弦广义距离核4种核函数的组合处理,构造了投票矩阵;通过实际数据实验,获得了良好的分类结果,同时证明了支持向量机自适应组合核加权模型在信用评分系统中具有良好的性能;因此,这种基于支持向量机的个人信用评估模型可以帮助银行或贷款人做出正确的决策.
个人信用评估、支持向量机、核函数、组合核
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F830.5;TP301.6(金融、银行)
安徽省高校省级自然科学研究重点项目KJ2016A064
2019-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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