10.16055/j.issn.1672-058X.2018.0006.007
负相关随机变量加权和的矩完全收敛性
概率极限理论是概率论的主要分支之一,是概率统计学科中非常重要的理论基础;经典的极限理论是以独立随机变量为主要研究对象,但实际大部分随机变量是非独立的,负相关随机变量序列就是相依随机变量序列中的一类典型且应用广泛的随机变量序列,针对负相关随机变量加权和序列的极限问题,应用负相关序列、截尾和矩不等式等知识,推广了负相关随机变量加权和的矩完全收敛性,并给出了一个NA随机变量完全矩收敛的线性过程,所得结果改进了的相应结果.
矩完全收敛性、加权和、负相关随机变量、线性过程
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O211.4(概率论与数理统计)
安徽省教育厅自然科学一般项目KJ2017B09,KJ2016B15;滁州学院规划项目2015GH28
2019-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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