10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.007
结合天空区域检测的图像去雾算法研究与实现
针对雾霾条件下拍摄的户外图像,常规去雾后天空区域常常出现的失真问题,提出了一种结合天空区域检测的图像去雾算法;算法先根据暗通道理论估计出大气光强度,使用双边滤波器得到大气光幕,求得透射率图,再结合天空区域检测的结果对透射率进行修正,最后代入雾天成像模型得到复原的图像;实验结果表明:结合天空区域检测的图像去雾算法可以有效地检测出图像中是否存在天空区域,针对检测结果修正的透视率,能够使修复后有天空区域的图像看起来更加自然平滑,没有明显失真,不存在天空区域的图像,图像对比度大大提升,在景深较大的区域恢复出更多的细节;算法对各类图像均可取得较为理想的去雾效果.
图像去雾、双边滤波、暗通道、天空检测、区域生长
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61372068;广东省农村信息化建设专项资金资助项目201210112700518
2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
37-42
