10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0005.003
两个修正的DL共轭梯度法
基于带有割线条件的DL方法,提出了两个满足改进的割线条件的修正共轭梯度方法——MDDL1方法与WMDDL1方法.在步长满足Wolfe线搜索的条件下,证明了MDDL1方法具有充分下降性;进一步地证明了WMDDL1方法不依赖任何线搜索具有充分下降性;最后分析和证明了两个方法在步长满足强Wolfe线搜索的条件下对一般函数均具有全局收敛性.
无约束优化、共轭梯度法、修正的DL共轭梯度法、强Wolfe线搜索、全局收敛性
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O224(运筹学)
2018-01-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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