10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0003.017
基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测研究
针对短期电力负荷预测易受气象因素影响的特点,提出基于相似日和灰色理论的短期电力负荷预测模型;首先通过对日类型的判断得到相同日类型的负荷数据,然后对气象数据序列进行模糊化聚类处理,并结合预测日的气象数据,采用灰色关联方法进行关联分析,选取与预测日关联度高的负荷数据作为相似日负荷数据,采用灰色预测方法对相似日负荷数据进行短期电力负荷预测;仿真结果表明,选取了相似日之后的预测结果比未选取相似日的预测结果精度要高.
相似日、灰色关联、负荷预测
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TM391.9(电机)
安徽省学科专业拔尖人才学术资助重点项目GXBJZD2016098
2017-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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