多用户最优化的两种对偶方法
采用多用户问题的梯度近似分布式算法,对多用户最优化的原始对偶方法和正规化对偶方法进行了比较,集中于多用户凸最优化问题的概括,其中目标函数和约束函数不可分,而目标函数可通过非线性组约束,使用户决定耦合;在算法中,对原始对偶方法和正规化对偶方法可考虑不变步长,采用跨用户自然迭代计算,使每个用户能够只更新自身的决策变量.
凸最优化、多用户最优化、分布式最优化、变分不等式、梯度法
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TN929
2013-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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