一种改进的BP算法在消费水平中的应用
通过对标准BP算法的改进,提出了一种L-M贝叶斯正则化优化算法,并把它应用到成都市居民消费水平预测中.经试验验证,L-M贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下另外两种改进算法有更强的泛化能力,对居民消费水平有很好的预测效果.
BP神经网络、L-M优化算法、贝叶斯正则化算法、居民消费水平
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TP183(自动化基础理论)
重庆市自然科学基金计划项目CSTC2011BB2116
2013-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
67-71,89
