基于PSO-SVM模型的理论线损率预测研究
深入分析了线损率的影响因素,对现存的线损率预测方法进行了研究,采用粒子群算法对支持向量机进行参数寻优,建立基于粒子群优化的支持向量机预测模型对理论线损率进行预测仿真,为线损的降低和电能的高效利用提供保障;最后通过实例验证了该模型在理论线损率预测中的精度.
线损率预测、支持向量机、粒子群优化
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TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金71171002;安徽省自然科学基金11040606M24
2013-09-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
55-58,66