10.3969/j.issn.1672-058X.2012.10.017
一种基于相似度量的离群点检测方法
离群点检测在是数据挖掘的重要领域,广泛应用在信用卡欺诈检测、网络入侵检测等重要方面,文中在结合层次聚类和相似性,给出高维数据的相似度量函数与类密度的概念,并基于类密度重新定义高维数据的离群点,从而提出一种基于相似度量的离群点检测算法;实验表明：算法对高维数据中的离群点检测有一定的价值。
离群点、网络入侵、数据挖掘、层次聚类、相似性度量
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TP390(计算技术、计算机技术)
安徽省教育厅自然科学基金项目05010428
2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
96-100
