10.3969/j.issn.1672-058X.2005.04.017
组合式神经网络企业产品销售量预测方法
采用回归分析法,去逼近预测模型中具有时间增长趋势的离散数据,用其逼近误差进行人工神经网络学习和训练,输出预测误差,然后对回归模型进行动态补偿,以实现对企业产品销售量进行组合预测.其预测结果比单一的回归分析法和线性规划法计算精度要高,表明组合式人工神经网络对预测企业产品销售量具有良好的适应性.
销售量预测、人工神经网络、方法
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F201(国民经济管理)
2005-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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378-381
