基于彩色偏振图像的HSV空间目标增强方法
针对复杂背景条件下目标难以识别的问题,采用彩色偏振成像技术,提出了一种基于彩色偏振图像的目标增强方法.该方法首先根据分焦平面彩色偏振相机获得的数据得到彩色线偏振度(degree of linear polarization,DoLP)、彩色偏振角(angle of polarization,AoP)和彩色强度(S0)图像;然后利用目标和背景的彩色偏振特性差异大的特点提取DoLP、AoP和S0 的视觉显著度,使目标得到初步的增强;随后将 3种视觉显著度图像转到HSV空间进行融合,最后转到RGB空间显示.使用对比度和矢量角度距离作为客观评价指标开展实验,多个实验场景数据表明,融合图像的对比度和矢量角度距离分别比融合前图像最高提升了3.971倍和1.711倍.
偏振成像、目标增强、视觉显著度、HSV颜色空间、图像融合
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TN29(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金;山西省应用基础研究计划项目;山西省应用基础研究计划项目;山西省中央引导地方科技发展资金项目;山西省高等学校科技创新项目;山西省高等学校科技创新项目
2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
548-555
