基于局部哈希学习的大面阵CCD航拍图像匹配方法
为实现大面阵CCD航拍图像准确快速匹配,提出一种局部多特征哈希学习LMFH(local multi-feature hashing)方法.依据航向重叠率构建预测区域,在预测区域内检测特征点并进行多特征描述,以现有上万幅航拍图像为训练样本,通过哈希函数将高维的特征描述向量映射为紧凑的二进制哈希编码,在汉明空间通过汉明距离实现特征点的快速匹配.实验结果表明,相对于SURF算子,LMFH算法在准确度上提高了10％,匹配时间上减少了0.2 s.LMFH算法可更快更准确地实现CCD航拍图像的匹配.
CCD航拍图像、特征匹配、局部哈希学习、快速匹配
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TN219(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金61705109
2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
259-264
