压缩光场重建与深度估计
针对光场深度估计过程中数据量大、边缘处深度估计结果不准确问题,利用压缩感知原理重建光场,提出一种新的多信息融合的光场图像深度估计算法.利用压缩感知重建算法重建5×5视角光场数据,获取光场数据后首先移动子孔径实现重聚焦,然后利用角度像素块散焦线索和匹配线索计算出场景初始深度和置信度.计算图像边缘信息,通过融合初始深度、置信度、边缘信息获取最终深度.实现压缩光场仿真重建,并对仿真光场数据和公开光场数据进行深度估计,实验结果表明:可以仿真重建出5×5视角光场数据,且仿真重建的光场可用于深度估计.该深度估计算法在场景边缘处的深度估计结果边界清晰,层次分明,验证了重建光场深度估计的可行性与准确性.
应用光学、深度估计、压缩感知、光场重建
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TN201;TP391.4;O439(光电子技术、激光技术)
国家自然科学基金61307019,11404290,11574276;河南省科技开放合作计划项目152106000045;河南省高等学校重点科研项目18A140032
2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
179-185
