高污染基因芯片图像的网格划分
对基因芯片图像进行网格划分是基因芯片图像处理的基础,针对高污染基因芯片图像中高亮污渍对网格划分造成的干扰,将高亮目标分为靶点、污渍块和污渍点3种类型,根据其不同特征分别进行处理,提出一种新的网格划分算法.利用全局分割确定高亮目标所在位置,根据污渍点的特征,使用图像腐蚀技术对其进行剔除;根据污渍块的特征,对其先进行膨胀处理,然后对其进行剔除,可消除污渍块及其边缘痕迹.使用自协方差对没有污渍的图像进行网格划分,实验表明,对于高污染基因芯片图像,该算法可以得到理想的网格划分结果,靶点检测平均准确率可以达到94.73％.
基因芯片图像、网格划分、污渍块、污渍点
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FN202;TP317.4
国家自然科学基金项目U1404103;河南省教育厅科学技术研究重点项目14A520029,15A520070
2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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