结合视觉注意力机制和图像锐度的无参图像质量评价方法
针对模糊图像的质量评价,提出一种新的无参图像质量评价方法,该方法结合了自底向上的视觉注意力机制和自顶向下的图像锐度评价标准.根据人眼视觉注意力机制模型,分别计算颜色、亮度和方向显著度图像,通过竞争机制得到人眼优先关注的区域;利用无参图像锐度评价方法分别对优先关注的区域及背景区域进行评价,综合2个区域的评价结果得到最终的图像质量评价指标.利用该方法分别对相向运动过程中所产生的模糊图像和图像质量评价Live数据库中的高斯模糊图像进行了评价,结果表明:针对两类图像的评价结果与主观评价结果的相关系数均较高,其中,针对相向运动模糊图像的主客观评价结果的相关系数达到0.98.该方法能够胜任对模糊图像的客观质量评价.
数字图像、图像质量评价、视觉机制、图像锐度
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TN911.73;TP391.4
国家自然科学基金11704302;陕西省科技厅项目2016JQ6053;陕西省教育厅重点实验室科研计划项目14JS035;西安工业大学光电工程学院院长基金16GDYJZ02
2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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