10.20047/j.issn1673-7210.2022.24.03
人工智能应用于骨科领域相关研究的可视化分析
目的 运用可视化方法分析近20年人工智能在骨科领域的研究概况,为今后研究提供相关参考.方法 通过CNKI及Web of Science数据库检索2001年1月至2021年11月国内外发表的人工智能应用于骨科领域的相关文献,并以标准格式导入CiteSpace软件中,分别从发文量、作者、国家机构及关键词4个维度进行可视化图谱分析.结果 发文量分析结果显示,2017年开始该领域关注度持续增长,其中,国内外个人发文量最多的分别是刘星宇和Karnuta JM.在这一领域发文量最多的机构分别是北京积水潭医院和美国斯坦福大学,北京各机构之间在该领域的合作最为紧密且开展年份最早,国外各机构则呈现出整体交流紧密的特点.中心性排名前3的国家为美国、英国、澳大利亚.研究的热点主要集中在机器人、人工智能、神经网络.结论 近年来,国内外关于人工智能应用于骨科领域的研究发展迅速,人工智能开始普遍应用于骨科疾病的诊断识别、术前规划、手术机器人及康复随访.目前人工智能机器人的术中辅助是研究热点,未来国内应加强作者及机构间的合作交流,深入卷积神经网络的研发搭建.
人工智能、骨科、CiteSpace、可视化分析
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R68(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目2021-KYYWF-0516
2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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