基于Web of Science的自我同情研究文献可视化分析
目的 对自我同情研究文献进行可视化分析,了解该领域的研究现状、热点及发展趋势.方法 以"self-compassion""compassion for oneself"为主题词,检索2016年1月至2020年12月Web of Science核心合集数据库收录的与自我同情有关的文献,应用CiteSpaceⅤ软件对机构、期刊、共被引及关键词等文献特征进行统计.结果 自我同情领域发文量呈逐年增长趋势;发文机构和期刊主要分布在美英两国;研究热点包括自我同情与多种变量的关系研究(倦怠、同情疲劳、身体意象等),自我同情相关干预研究,自我同情文献加工类研究;研究前沿为自我同情与社会支持、饮食失调的相关性研究及自我同情干预潜在机制的探索性研究.结论 自我同情研究逐渐吸引学者们的关注,研究热点与前沿可为我国开展相关研究提供借鉴与参考.
自我同情;Web of Science;研究热点;可视化分析
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R47(护理学)
安徽省中央领导地方科技发展专项项目S2019b11030024
2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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