基于数据挖掘的临床糖尿病舌脉证规律探析
目的 研究临床糖尿病中舌象、脉象、证型分布规律与关联.方法 从中国知网(CNKI)、维普网(VIP)、万方数据知识服务平台(Wanfang Data)三大中文数据库收集建库至2019年12月研究糖尿病舌象、脉象、证型的临床期刊、会议和学位论文,检索策略为"糖尿病"并且"舌象""脉象""证型",建立糖尿病舌脉证数据库,对数据进行描述统计、关联规则分析及聚类分析.结果 糖尿病临床研究中出现频次最高的舌脉证依次为暗红舌、腻苔、沉脉、弦脉、阴虚燥热;关联性最强的舌象、脉象配伍有红舌-沉脉+弦脉、腻苔-沉脉+弦脉、腻苔-滑脉+弦脉,在四阶关联规则结果中,支持度最高的前4项均在气阴两虚、阴虚燥热证型的基础上进行舌脉变换,分别为滑脉+弦脉+暗红舌、滑脉+暗红舌+腻苔、胖舌+沉脉+红舌、滑脉+暗红舌+黄苔.结论 糖尿病临床舌脉证变换复杂,运用关联规则进行数据挖掘分析可为中医针对糖尿病临床诊疗提供理论指导.
糖尿病、舌象、脉象、证型、数据挖掘
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R259(中医内科)
国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项2017YFC1703305
2020-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
131-134
