决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用
目的 探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用.方法 收集2014年1月1日～2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经阴道分娩且未发生PUR的200例产妇作为对照组.采用决策树模型与Logistic回归模型回顾性分析PUR发生的相关影响因素.结果 决策树模型和多因素Logistic回归模型分析均显示分娩镇痛(P=0.047)、产钳助产(P=0.00l)以及会阴侧切(P＜ 0.001)是发生PUR的独立危险因素.此外,Logistic回归模型分析结果还提示巨大儿(P=0.023)是PUR的影响因素,而决策树模型中未提示其对PUR的发生有影响.结论 PUR的影响因素众多,决策树模型和Logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述PUR发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据.
决策树模型、产后尿潴留、影响因素、Logistic回归模型
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R714.64(妇产科学)
国家卫生计生委医药卫生科技发展研究中心资助项目W2015CAE044
2019-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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