10.3760/cma.j.cn116021-20220520-01217
人工智能辅助系统结合CBL教学在眼科住院医师斜视专业教学中的应用
目的:探讨人工智能(artificial intelligence,AI)辅助系统结合病例教学法(case-based learning,CBL)在眼科住院医师斜视专业教学中的应用。方法:将2020年1月至2021年12月在北京大学人民医院眼科规培的40名眼科住院医师作为研究对象,将其分为对照组和试验组,每组20人。对照组采用传统教学,试验组采用AI辅助系统结合CBL教学。专科培训结束时对两组学生进行理论知识、临床技能、临床思维考核,用问卷调查来评估教学效果。采用SPSS 26.0对数据进行卡方检验、单因素方差分析和独立样本
t检验。
结果:试验组理论知识考核成绩[(34.10±1.33)分]高于对照组成绩[(33.15±1.35)分](
t=2.24,
P=0.031),临床技能考核成绩[(24.75±1.02)分]高于对照组成绩[(23.60±0.82)分](
t=3.93,
P<0.001),临床思维考核成绩[(24.80±0.77)分]高于对照组成绩[(24.20±0.83)分](
t=2.37,
P=0.023)。对教学效果的评估,试验组在提升学习兴趣(
t=11.47,
P<0.001),提升临床思维能力(
t=9.36,
P<0.001),提升知识与技能水平(
t=17.71,
P<0.001),加大知识共享程度(
t=31.17,
P<0.001),整体满意度(
t=10.60,
P<0.001)5方面评分均高于对照组。
结论:AI辅助系统结合CBL教学能提高眼科住院医师对斜视疾病的独立诊疗能力,建立正确的临床思维路径,教学效果良好。
人工智能、病例教学法、眼科教学、住院医师规范化培训
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R77(眼科学)(眼科学)
首都卫生发展科研专项项目2018-2Z-4086;Special Scientific Research Fund of Capital Health Development2018-2Z-4086
2023-05-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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