10.3760/cma.j.issn.2095-1485.2018.10.009
基于离散Hopfield神经网络的本科毕业论文质量评价研究
针对当前高校本科毕业论文质量评价易受诸多人为因素影响而产生的不合理现象,本研究从论文选题、专业知识水平、资料收集能力、知识运用能力、指导教师水平和论文书写质量六个维度,构建了较为科学、客观的质量递阶层次评价模型.采用专家打分法,结合Matlab编程,应用层次分析法获得了毕业论文质量评价要素的权重,确定了影响毕业论文质量水平的关键要素;建立了毕业论文质量水平的离散Hopfield神经网络模型;抽取120份毕业论文进行质量水平仿真评价,并与理想的等级评价结果比较.研究表明,基于离散Hopfield神经网络的方法,可以有效对本科毕业论文质量提供客观、科学和规范的评价,具有广泛的应用价值.
本科毕业论文、AHP、Hopfield、质量评价方法
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R-05(一般理论)
江苏高校哲学社会科学研究基金指导项目2014SJD439A Guidance Project of Philosophy and Social Science Research Fund of Universities in Jiangsu Province 2014SJD439
2018-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1013-1017