10.3321/j.issn:1000-6915.2005.01.024
基于支持向量机的边坡稳定性预测模型
根据影响边坡稳定性的主要因素,建立了边坡稳定性的支持向量机预测模型.该模型通过有限的经验数据的学习,建立了边坡稳定性与其影响因素之间的非线性关系.运用所建立的模型对具体的岩体边坡进行了判定,由结果知,基于线性核的支持向量机分类器不能有效地建立边坡稳定与影响因素之间的非线性映射,而基于神经网络核及径向基函数核的分类器能正确判定边坡的稳定性.
岩土力学、边坡稳定、统计学习、支持向量机、核函数
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TU457(土力学、地基基础工程)
2005-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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