基于主动构造温差变量的机床温度敏感点选择方法
温度敏感点显著影响机床热误差模型的性能.针对现有温度敏感点选择中需要布置多个温度测量点,且可能遗失关键温差信息问题,本文提出了一种基于主动构造温差变量的温度敏感点选择方法.通过从有限个温度测量点中组合并构造温差变量,作为原始温度变量的扩展补充,重新基于模糊聚类和相关系数分析进行温度敏感点选择,并用于热误差建模.该方法可弥补现有方法中潜在关键温度信息缺失问题,且具有更高的精度与稳定性.实验结果表明重构温差变量方法相比传统温度敏感点选择方法,可将模型预测结果的平均均方根误差由 11.1、10.3 μm降低至 3.6 μm,效果显著.
主动构造、温差、温度敏感点、热误差建模
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TH161
国家重点研发计划;重庆理工大学科研启动基金项目
2023-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
67-74
