基于动态权重PSO算法的眼科OCT设备横向分辨率检测
眼科光学相干层析成像(OCT)设备的横向分辨率检测易受光斑噪声和干涉条纹影响,为提高横向分辨率检测精度,提出一种基于动态权重粒子群优化(DWPSO)算法的眼科OCT设备横向分辨率检测方法.通过构造动态权重因子对局部PSO算法进行改进,构建了DWPSO算法;建立了光束光强分布模型,采用DWPSO算法辨识模型参数并获得光束宽度,应用最小二乘算法拟合光束宽度得到数值孔径,用于实现眼科OCT设备横向分辨率检测.实验结果表明:DWPSO算法与其他相关算法相比较能够快速得到光束光强分布模型的全局最优解;被测眼科OCT设备在近焦点位置的横向分辨率为18.21 μm,远焦点位置的横向分辨率为49.91 μm,该横向分辨率检测方法使光斑噪声和干涉条纹的影响有效降低,具有较好的噪声鲁棒性.
眼科光学相干层析成像设备、横向分辨率、数值孔径、粒子群优化算法
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TH786(仪器、仪表)
国家重点研发计划项目2016YFF0201005
2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
142-150
