智能车弯道行进算法的研究与实现
智能车在弯道处快速、平稳、准确的行进是循迹行进的关键问题.基于此提出了一种基于CCD摄像头进行路径识别的智能车分阶段全闭环控制方法, 智能车在行进中依据导航线的曲率进行直道和弯道的辨识, 并在直道和弯道部分采用不同的控制方法, 实现弯道提前减速, 直道加速通过, 在直道与弯道的行进中均采用全闭环控制.视觉系统通过CCD摄像头提取路径中的导航线并计算导航线曲率以及智能车相对于导航线的平行偏移值和航向角偏差;主控系统依据导航线曲率选取控制策略, 根据平行偏移值和航向角偏差计算转向角度与行进速度并通过控制执行机构完成转向与速度调节, 控制结果通过视觉系统与测速装置反馈给主控系统, 实现全闭环控制.以第十五届全国大学生机器人大赛为背景搭建实验系统, 经过多次的调试与实验, 智能车在赛道上最大运行速度可达3.5 m/s, 全程平均速度约为2.8 m/s, 实际测得最大偏离距离为35 mm, 在允许误差范围之内.通过实际的实验系统, 验证了智能车分阶段全闭环控制算法的可行性.
智能车、弯道、CCD摄像头、全闭环
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TH862;TP242.6
太原工业学院青年学科带头人支持计划20150201;山西省科技攻关项目 20130321014-02 资助
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
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