基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断
针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题, 提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法.该方法首先提取模拟电路故障信息, 并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量, 然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障.通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen-Key带通滤波器电路的实验结果分析表明, 相对于传统的模拟电路故障诊断方法, 该方法表现出更优的故障诊断性能, 并具有更强的抗干扰能力.
模拟电路、故障诊断、随机投影、朴素贝叶斯网络
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TN707;TH89(基本电子电路)
国家自然科学基金61701204;江苏省自然科学基金BK20161104;金陵科技学院高层次人才科研启动基金 jit-b-201631 项目资助
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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