带时延估计的加权高斯模型软测量建模
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法.该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延参数,提取过程时延信息;当新样本到来时,基于离线阶段估计的时延参数对建模样本进行重构,并通过新样本相对于训练样本的权重建立加权高斯模型,构建输入输出变量的联合概率密度函数;最后,通过条件分布函数实时估计输出变量值.通过数值仿真和工业脱丁烷塔过程丁烷浓度的在线估计,验证了所提方法的有效性.
变量时延、滑动灰关联度分析、加权高斯模型、在线建模
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TH7(仪器、仪表)
国家自然科学基金61773182
2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
195-202
