基于PCA最优阶数的并行震源工频噪声压制
地震勘探中并行震源地震数据中的工频噪声普遍存在,其强度一般弱于浅层强反射,但明显淹没中浅层弱反射信号及深部信号,造成勘探深度受限.目前已有的工频噪声压制方法很少考虑工频频率不稳定以及信号频率和工频噪声频率部分重叠的特征,因此压噪效果不理想、方法适用性受限.针对具体的工频噪声在并行震源地震勘探数据中的实际特征提出了一种基于主成分分析(PCA)最优阶数的并行震源工频噪声压制方法.首先对含工频干扰的各道信号构建Hankel矩阵,通过线性映射得到各个主成分;然后分别根据信噪比、信号失真度和噪声抑制率3个准则得出Hankel矩阵中每个工频频率对应两个低阶主成分这一规律,将反映工频信息的主成分置零得到重构矩阵;最后基于重构矩阵得到压噪后的并行震源地震信号.仿真信号压噪结果表明,PCA最优阶数技术压噪后信噪比提高了27.6 dB,最后通过实测数据结果进一步论证了所提方法的有效性和优越性.
并行震源、主成分分析、最优阶数、工频噪声
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TH76(仪器、仪表)
深部探测技术与实验研究专项AinoProbe09-06201311197
2019-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
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