基于灰自助模型的气压动态测量结果评估方法
通过融合灰色模型GM(1,1)、Bootstrap方法以及不确定度评定理论,建立了气压动态测量结果的灰自助评估模型GBM(1,1),并选取估计真值、估计区间和平均不确定度等参数描述其估计结果.实验结果表明,GBM(1,1)模型融合了灰色模型GM(1,1)和Bootstrap方法的优势,可以准确模拟动态测量数据的概率分布,并跟踪动态测量过程中被测量的变化趋势,其估计误差最大值和平均值均小于原始数据的测量误差最大值和平均值.区间估计的可靠度高于96％,估计区间能够较完整地包络被测量的动态波动范围,由此证明GBM(1,1)模型能够提高气压测量精度,并可对动态测量结果的不确定度做出准确评估.
动态测量、灰自助方法GBM(1,1)、估计真值、估计区间、动态不确定度
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TH765(仪器、仪表)
国家自然科学基金40976062;江苏省自然科学基金BK2012513;国家自然科学基金青年基金41406107
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
1645-1652
